yaanp绿色版是一款简单好用的复杂网络分析软件。根据模型构造的特征，ya anp把模型分成四种类型。分层模型、单个网络模型、BOCR模型和完整网络模型。可以在1-9标度、1-5标度、1-3标度和1-2标度中选择用于判定矩阵的标度类型。创建新模型时选择模型类型和比例类型。网络层次分析法软件yaanp下载就在最火软件站！

yaanp绿色版功能介绍

      绘制模型

      使用ya anp构筑模型非常直观方便，用户可以集中在决定问题上。通过方便的模型编辑功能，用户可以简单地修改模型，帮助整理思考。要创建文档或报表说明，可以直接导出模型图的各部分。您不需要使用其他软件重新绘制模型。

      多种型号和比例类型

      根据模型构造的特征，ya anp把模型分成四种类型。分层模型、单个网络模型、BOCR模型和完整网络模型。可以在1-9标度、1-5标度、1-3标度和1-2标度中选择用于判定矩阵的标度类型。创建新模型时选择模型类型和比例类型。

      判定矩阵生成和2个比较数据输入

      当确定模型结构时，yanp可以分析模型并生成判定矩阵。

      判断矩阵数据输入时，可以判断矩阵形式，选择问卷形式和直接输入形式3种输入方式。用户可以根据自己的习惯和数据特征，用适当的方法输入判定矩阵数据。

      计算矩阵匹配性的比例和排序权重

      根据人的主观和客观事物的复杂度，在实际决策的问题上，很难一次构建满足一致性要求的判断矩阵。只有经常调整判断矩阵进行修正，才能达到一致性的要求。在输入判定矩阵数据的情况下，ya anp能够根据数据的变化实时显示判定矩阵的匹配性的比例和排序的权重，便于用户理解当前的判定矩阵的状况。

      不一致判定矩阵自动修正

      除了实时显示的一致性之外，ya anp标记了对一致性影响最大的要素，能够协助用户对不一致判定矩阵的人工调整。但是，人工调整来判断矩阵的过程有一定的盲目性，需要通过经验和技术来完成，缺乏科学性。

      另外，如果是收集到的专家的问卷数据，直接调整这些数据，修正专家的原始判断很可能不合理。此时，ya anp提供不一致判定矩阵的自动修正功能。这个功能考虑人们决策时的心理因素，在最大限度保持专家决策数据的前提下修改判断矩阵以满足一致性的比例。

      虽然缺少，但可以接受的矩阵计算

      在实际决定的过程中，可能需要向很多专家收集调查问卷。专家通过问卷提供的数据可能不完整。例如，如果由于某专家难以掌握、不感兴趣或避孕等原因而不提供两个比较数据，矩阵中的数据就会被判断为不完整。

      如果矩阵中缺少的要素被其他要素间接获得，则该缺陷判定矩阵可以被接受。ya anp虽然不足，但提供了判定矩阵的计算功能。一个判定矩阵至少可以输入n-1个（不是全部n（n-1）/2个，而是n-1个数据来计算。

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